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Registros recuperados: 68 | |
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Allauca, S.; Cardin, V.. |
El presente trabajo consiste en la recopilación de datos de olas existentes en las zonas ya mencionadas, con el propósito de analizar la climatología de olas en cada una de ellas, tratando de relacionarlas en forma conjunta, así como determinar la variabilidad de los parámetros de olas en los diferentes sitios. En este artículo se detalla la estadística básica de las alturas significativas y períodos medios, el análisis de la refracción de oleaje, las relaciones entre los parámetros medidos y las características de las olas extremas ó alturas significativas que pueden esperarse en un determinado período de tiempo. |
Tipo: Journal Contribution |
Palavras-chave: Wave analysis; Wave data; Climatology; Climatology; Http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1671. |
Ano: 1987 |
URL: http://hdl.handle.net/1834/2136 |
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Bianucci, L.. |
En este trabajo se caracterizaron los frentes de marea en la Plataforma Continental Argentina al sur de 40°S y los flujos de CO2 entre el mar y la atmósfera en la región, analizándose su relación con dichos frentes. Los frentes de marea separan aguas costeras cuasi-homogéneas de aguas estratificadas de la plataforma media. La zona costera se homogeneiza por la mezcla vertical producida por fricción de las energéticas corrientes de marea que se dan en la región. La plataforma media se encuentra estratificada en verano debido al calentamiento superficial del mar, presentando una termoclina estacional bien desarrollada. La mezcla vertical a cada lado de los frentes y los movimientos verticales en la zona frontal afectan a la producción primaria y a los flujos... |
Tipo: Theses and Dissertations |
Palavras-chave: Fronts; Atmospheric fronts; Continental shelves; Air-sea interaction; Climatology; Tidal flow; Seasonal distribution; Climatology; Continental shelves. |
Ano: 2004 |
URL: http://hdl.handle.net/1834/3856 |
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Carvalho,Roberto L. da S.; Delgado,Angel R. S.. |
ABSTRACT Reference evapotranspiration is a climatological variable of great importance for water use dimensioning in irrigation methods. In order to contribute to the climatic understanding of Ariquemes, Rodônia state, Brazil, the study aims to model the behavior of the time series of reference evapotranspiration using a GMDH-type (Group Method of Data Handling) artificial neural network (ANN) and to compare it with the SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) methodology. Data from the National Institute of Meteorology - INMET, obtained at the Automatic Weather Station of Ariquemes, from January 2011 to January 2014, were used. Data analysis was performed using software R version 3.3.1 through the GMDH-type ANN package. Modeling by... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Climatology; Times series; Metaheuristic. |
Ano: 2019 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662019000500324 |
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Conceição,Marco Antônio Fonseca; Tonietto,Jorge; Souza,Reginaldo Teodoro de. |
Abstract: The objective of this work was to evaluate the performance of vineyard water indices in different grape-growing regions. The climate data used come from the historical series of weather stations located in 18 countries. The evaluated indices were the following: dryness, Zuluaga, humidity, aridity, moisture, and the grapevine water index. The grapevine water index and the indices of drought, moisture, and aridity exhibit similar performances, which makes them suitable to be used equivalently in climatological studies of grapevine regions. |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Vitis vinifera; Climatology; Evapotranspiration; Viticulture. |
Ano: 2018 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2018000600765 |
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DEBIASI, H.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; FRANCHINI, J. C.; FARIAS, J. R. B.; CONTE, O.; CUNHA, G. R. da; MORAES, M. T. de; BALBINOT JUNIOR, A. A.; SILVA, F. A. M. da; EVANGELISTA, B. A.; MARAFON, A. C.. |
Tipo: Livros |
Palavras-chave: Manejo do Solo; Análise de Risco; Clima; Soja; Soil management; Climate; Climatology; Soybeans. |
Ano: 2022 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1148652 |
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Registros recuperados: 68 | |
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